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在IATF16949认证中，这些项目需要形成过程： 1、产品安全的管理 2、管理校准/验证记录 3、人员培训需求、质量意识的管理 4、内部审核人员的能力 5、员工授权和激励过程 6、记录的保存管理 7、顾客工程规范的管理 8、特殊特性的识别和管控 9、供应商的选择过程 10、供应商的控制类型和程度 11、采购品的法律法规的符合性 12、供应商的监视 13、二方审核 14、全面生产维护 15、标识和可追溯性管理 16、产品和生产过程更改的控制 17、过程控制临时更改的管理 18、返工产品的控制，验证对原规范的符合性 19、返修产品的控制，验证对规范的符合性 20、不合格品的处置过程 21、内部审核过程（方案、计划、实施记录、纠正措施） 22、问题解决过程 23、适当防错方法的使用。 24、持续改进过程
1、仓山同城襄阳ISO50001（能源管理体系）认证能源绩效参数和能源基准的定义
1）能源绩效参数：由组织确定的，可量化能源绩效的数值或量度
2）能源基准：用作比较能源绩效的定量参考依据
2、仓山同城南阳ISO50001（能源管理体系）认证ISO50001（能源管理体系）能源绩效参数的类型
1）直接测量的参数（如锅炉的主要蒸汽压力及温度、仓山同城排烟温度和烟气含氧量），2）模型计算获得的参数（如单位产品综合能耗、仓山同城基于正平衡或反平衡法计算锅炉热效率的模型）。
3、仓山同城东莞ISO50001（能源管理体系）认证ISO50001（能源管理体系）能源绩效参数的设置
1）公司按照节能主管部门下达的节能任务、仓山同城同行业的一贯做法、仓山同城本企业的装备及管理措施、仓山同城水平等确定能源绩效参数；
2）各车间根据各车间使用的能源种类、仓山同城数量、仓山用能方式，或者主要装置的特性、仓山以及管控方式等来确定能源绩效参数；
3）主要耗能设备根据设备特性、仓山消耗能源的种类、仓山数量来确定能源绩效参数。
4）建立公司的能源绩效参数清单，各部门建立本部门的能源绩效参数清单（包括主要耗能工序及主要耗能设备层面）
4、仓山南阳ISO50001（能源管理体系）认证ISO50001（能源管理体系）能源基准的确定
根据能源评审得出的统计数据和公司实际，制定能源的基准。能源基准为各种产品的上一年度的单位产品综合能耗。
ISO14000认证合规性承诺的一部分，组织应当建立、实施并保持一个或多个程序，定期评价对适用于环境因素的法律法规要求的符合。组织应当记录评价结果。 ISO14000认证合规性评价可针对多项或单项法律法规要求。评价合规性的方法很多，如通过下述过程： 1、审核。 2、ISO14000认证文件和(或)记录评审。 3、对设施的检查。 4、面谈。 5、对项目或工作的评审。 6、常规抽样分析或试验结果，验证取样或试验。 7、设施巡视和(或)直接观察。
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2020年9月28日| ISO50001修订 根据ISO50001国际标准实施和维护能源管理体系，可使公司改善能源消耗、减少碳排放，并通过更有效地利用能源来降低企业生产成本。 如何完善新版标准的相关要求 ISO50001标准于2018年进行了修订。然而受到疫情影响，很多公司目前面临着许多更严峻的议题。比如:公司经营收入下滑，供应链供货不稳定等。基于此，国际认证论坛（IAF）将ISO50001:2018过渡期延长至2022年2月20日，这意味着企业在2020年8月20日以前，可以根据旧标准（ISO50001:2011）进行审核验证。 自此之后，企业必须依照ISO50001:2018的要求提供升级后的成文信息，其重点包括：企业所处环境和相关方的分析、风险和机遇以及相关应对的措施；能源数据的收集计划；对于SEU（主要能源使用）的逐一分析及其建立的能源绩效参数和监测证据；以及在适当的时候对相关变量和能源消耗进行归一化处理。 常见的问题：KPI 新标准的转换将为企业带来哪些变化？在本文中，我想分享在审核过程中的个人以及与同事交流的经验。对于本次改版修订，我喜欢的主题之一是能源绩效的提升。ISO50001要求企业必须提供与能源使用有关的绩效或能源消耗的可测量结果，并与能源基准相比较，通过合适的能源绩效参数（EnPI，EnergyPerformanceIndicator）证明持续改进──这通常也是企业比较大的挑战。 并非每个KPI都是EnPI。“能源效率和能源管理”工作委员会NA172-00-09AA已发布有关新标准的某些问题说明（德文），并讨论到EnPI和能源绩效改进、SEU（主要能源使用）识别、能源绩效下降或未达目标情况，以及对能源绩效改进（包括设立热电联产）的审查等议题。对于审核在即的公司来说，这无疑是有帮助的。根据其解释，只有在关键绩效参数不会因重大影响变量而失真、且能够反映实际能源绩效的情况下，才能将它们视为EnPI。此外，该文件还明确确认每个SEU至少需要一个EnPI。 讨论中的回归分析 ISO50006指南为定义和量化相关变量提供了更多可能的方法。确定能耗与变量（例如温度或生产量）之间的相关性，简单方法是建立两者的XY散布图，包含趋势线。然而实务上这并不总是那么容易实现，因为有些变量可能会影响能耗。标准中还提到使用线性或非线性回归的统计模型来展示能耗和相关变量之间的关系。 回归分析目前是一个热门话题，尽管这部分通常牵涉很多不确定性和恐惧，不过实施ISO50001或其修订版本来就不是件易事。 逐步增进了解──并充分利用节省潜力 通过本篇文章，我鼓励企业积极面对这个议题，勿再推迟。罗马当然不是造成的。在分析过程中，你或许会注意到缺失或遗漏了部分能源数据或测量结果。这很正常，必须采取适当的处理。 我的经验显示，生产方面的可用数据通常比初次实际处理的多更多。系统接口或数据质量之类的问题也将不可避免地出现，更不用说相关资源随时有被销毁或挪用的可能。 有些公司已经深度处理了这个议题，使他们能够得到更多洞察并利用节省潜力。这也是制定ISO50001标准的实际目的。容易实现的节能措施大多已经获得落实并展现成果，为了发掘更多节能机会，企业必须就公司的流程做更深入地研究。当然，在某些情况下，这意味着必须进行内部调查。在我看来，所有经理和同事应该有一致的目标，那就是建立可靠的能源绩效指标，如此一来，大家在每次能源团队会议上讨论的将不只是能源消耗的偏差问题，下次审核之前也不会紧张到胃痛了。 结论： 我不能保证，但是我坚信数据收集越详细，规范化越精确，需要解释的偏差就越小，挫败感也会跟着降低，你也能更快成功达成目标。 质者介绍 InnocenzoCaria ProjectManagerEnergyManagement,TüVRheinlandCert. 原文:
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